PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENYEBAB GANGGUAN INDIHOME AREA WONOSOBO
DOI:
https://doi.org/10.55123/storage.v3i4.4444Keywords:
Association Rules, Data Mining, Apriori, FP-Growth, IndihomeAbstract
Seiring berjalannya waktu, pelanggan Indihome terus bertambah banyak dan tidak menutup kemungkinan terjadi gangguan pada layanan Indihome. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis terhadap data yang ada, sehingga dapat diketahui pola-pola penyebab gangguan pada layanan Indihome area Wonosobo. Metode Association Rules digunakan untuk menemukan korelasi menarik dari kumpulan data yang besar, kemudian dilakukan perbandingan hasil asosiasi menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Data gangguan Indihome yang digunakan berjumlah 458 data, dengan menggunakan minimum support 5% dan minimum confidence 50%, algoritma Apriori mendapatkan persentase 17,65% rule asosiasi yang valid sedangkan algoritma FP-Growth mendapatkan persentase 100% rule asosiasi yang valid. Hal ini menunjukkan bahwa algortima FP-Growth lebih direkomendasikan untuk menganalisa pola penyebab gangguan Indihome area Wonosobo, karena pengetahuan yang diperoleh lebih akurat.
Downloads
References
Aldino, A. A., Pratiwi, E. D., Sintaro, S., & Putra, A. D. (2021, October). Comparison of market basket analysis to determine consumer purchasing patterns using fp-growth and apriori algorithm. In 2021 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE) (pp. 29-34). IEEE.
Anas, S., Rumui, N., Roy, A., & Saputro, P. H. (2022). Comparison of apriori algorithm and fp-growth in managing store transaction data. International Journal of Computer and Information System (IJCIS), 3(4), 158-162.
Destiyati, O. S. A., & Aribowo, E. (2015). Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Hash Based Pada Market Basket Analysis Di Apotek UAD. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 3(1), 1–10.
Istiqomah, A. D., Astuti, Y., & Nurjanah, S. (2022). Implementasi Algoritma FP-Growth dan Apriori Untuk Persediaan Produk. Jurnal Informatika Polinema, 8(2), 37–42.
lucyana hutahaean, elfrida, Safii, M., & Efendi Damanik, B. (2020). Implementasi algoritma apriori pada sistem persediaan barang. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 3(3), 173–180. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2192
Maryani, I., Revianti, O., Nur, H. M., & Sunanto, S. (2022). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Di Toko GOC Kosmetik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 8(1), 92–98. https://doi.org/10.31294/ijse.v8i1.13017
Maulidiya, H., & Jananto, A. (2020). Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth sebagai Dasar Pertimbangan Penentuan Paket Sembako. Proceeding SENDIU 2020, 6, 36–42.
Musdalifah, I., & Jananto, A. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan FP-Growth Dalam Pembentukan Pola Asosiasi Keranjang Belanja Pelanggan. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 18(2), 175. https://doi.org/10.35889/progresif.v18i2.878
Nurasiah. (2021). Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Pengenalan Pola Penjualan. TIN : Terapan Informatika Nusantara, 1(9), 438–444.
Oktavia Gama, A. W., Gede Darma Putra, I. K., & Agung Bayupati, I. P. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menemukan Frequent Itemset Dalam Keranjang Belanja. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 15(2), 21–26. https://doi.org/10.24843/mite.1502.04
Pahlevi, O., Sugandi, A., & Sintawati, I. D. (2018). Penerapan Algoritma Apriori dalam Pengendalian Kualitas Produk. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 3(1), 272–278.
Sianturi, F. A. (2018). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 50–57. http://bowmasbow.blogspot.com/20
Yudho Ardianto, M., & Adinugroho, S. (2021). Penentuan Tata Letak Produk menggunakan Algoritma FP-Growth pada Toko ATK. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(9), 3826–3832. http://j-ptiik.ub.ac.id.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Irgi Sena Fajar Lukerti, Muhamad Fuat Asnawi, Nulngafan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
