STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer

SISTEM INFORMASI PEMESANAN PADA CAFE KENYENYAT BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAD

Adel Handini Adel Handini — 2025-05-31

Café Kenyenyat adalah restoran populer yang berada dipagaralam yang menawarkan berbagai pilihan makanan dan minuman berkualitas. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem informasi pemesanan pada Cafe kenyenyat dengan menggunakan metode RAD sehingga diharapkan dapat memudahkan pelayan dan konsumen dalam memesan makanan dan minuman kesukaan mereka tanpa perlu mengantri, memanggil pelayan. Desain perancangan sistem informasi ini mencakup beberapa halaman yang akan diakses oleh berbagai jenis pengguna, yaitu admin, pelanggan, koki, kasir, waiters dan pimpinan. Setiap pengguna akan memiliki akses yang berbeda sesuai dengan peran mereka dalam sistem. Sistem ini juga memiliki tampilan yang sederhana namun informatif untuk mempermudah navigasi dan interaksi pengguna menampilkan desain dari Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan di Café Kenyenyat Berbasis Website.

Komparasi Kinerja Model Naive Bayes, SVM, dan BERT dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pada Aplikasi YUMMY

Sabrina Amanda Salsabila — 2025-05-31

Ulasan pada Google Play Store memainkan peran penting dalam membentuk persepsi publik terhadap sebuah aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan sentimen ulasan dengan mengklasifikasikan mejadi kategori positif dan negatif di aplikasi Yummy, serta membandingkan performa tiga metode klasifikasi teks: Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sebanyak 6.773 data ulasan didapatkan melalui scraping dan diproses dengan tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF untuk Naive Bayes dan SVM, sedangkan BERT memanfaatkan token embedding dari model pra-latih. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM menghasilkan performa sangat efektif dengan akurasi 94%, diikuti oleh Naive Bayes dan BERT yang keduanya mencapai akurasi 90%. SVM juga menunjukkan keseimbangan yang lebih baik dalam mengklasifikasikan teks sentimen positif dan negatif. Temuan ini menegaskan SVM direkomendasikan sebagai solusi yang stabil dan efisien dalam analisis sentimen teks berbahasa Indonesia.

Klasifikasi Sentimen Analisis Ulasan Aplikasi Alfagift Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory

Juniardi — 2025-05-31

Alfagift adalah aplikasi resmi dari Alfamart yang memungkinkan pengguna untuk berbelanja secara online. Berbagai ulasan dan penilaian telah diberikan oleh pengguna. Ulasan merupakan teks yang panjang dan tidak terstruktur. Hal ini dapat menyulitkan pengembang aplikasi Alfagift dalam mencari tau ruang lingkup mana yang harus diperbaiki. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini ialah untuk membuat sebuah model klasifikasi ulasan aplikasi Alfagift yang ada di Google Play Store. Ulasan tersebut akan dibagi menjadi lima kategori yaitu transaksi, sistem, promosi, pelayanan, dan keamanan. Algoritma Long Short Term Memory(LSTM) dengan optimasi Adadelta digunakan untuk mengembangkan model klasifikasi. Hasil dari model tersebut memiliki tingkat accuracy 95% mencerminkan seberapa sering model memberikan prediksi yang tepat secara keseluruhan. Precision 94% menunjukkan bahwa model cukup tepat dalam memberikan label. Recall 93% menunjukan model cukup sensitif dalam mendeteksi ulasan yang seharusnya masuk dalam kategori tersebut. F1-Score 94% menunjukkan model memiliki tingkat keseimbangan yang baik antara kemampuan menangkap ulasan yang benar dan kemampuan menghindari kesalahan prediksi.

ANALISIS PENGGUNAAN CHLORINE PLANT PADA SISTEM KELISTRIKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP (PLTU) PUNAGAYA KABUPATEN JENEPONTO

subhan — 2025-05-31

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem kerja penggunaan Chlorine Plant dan rangkaian peralatan dalam sistem kelistrikan di Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Punagaya Kabupaten Jeneponto, Sulawesi Selatan. dalam Penelitian ini menggunakan data secara kualitatif dan kuantitatif, di mana data dikumpulkan melalui observasi langsung dan wawancara dengan teknisi berpengalaman di lokasi. bahwa penggunaan Chlorine Plant memiliki dampak signifikan terhadap kualitas air dan efisiensi sistem kelistrikan, yang pada gilirannya berkontribusi pada produktivitas PLTU Punagaya. Untuk Penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengeksplorasi teknologi alternatif dalam pengolahan air serta dampak jangka panjang penggunaan Chlorine Plant di sector industri dan non-industri. Selain itu, pengelolaan penggunaan Chlorine Plant perlu dilakukan dengan mempertimbangkan aspek keberlanjutan dan dampak lingkungan, guna memastikan bahwa penerapannya tidak hanya efisien secara operasional tetapi juga ramah lingkungan.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SDN 07 BERMANI ILIR KABUPATEN KEPAHIANG

Putri Bainamus — 2025-05-31

Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem informasi akademik berbasis web dengan menggunakan Xampp, yang mengintegrasikan Apache Web Server, PHP, dan MySQL. Metode pengembangan Waterfall dipilih untuk memastikan perancangan sistem yang terstruktur dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Penelitian ini dilaksanakan di SDN 07 Bermani Ilir Kabupaten Kepahiang. Uji coba sistem menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data akademik. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses informasi yang relevan secara real-time.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Wondr By Bni Menggunakan Algoritma Svm Dengan Optimasi Kernel Trick

Ikbal Bazar — 2025-05-31

Transformasi digital perbankan di Indonesia mendorong peluncuran Wondr by BNI, layanan perbankan digital pengganti BNI Mobile Banking, pada Juli 2024. Aplikasi ini memiliki 5,3 juta pengguna aktif dan menawarkan fitur transfer, pembayaran, serta investasi. Namun, ulasan di Google Play Store menunjukkan keluhan terkait kegagalan login, transaksi error, dan verifikasi rumit. Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna guna mengidentifikasi masalah utama dan memberikan rekomendasi perbaikan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan optimasi empat kernel (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid). Data 1.812 ulasan (Oktober 2024–Maret 2025) diproses melalui preprocessing dan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil menunjukkan kernel Linear (C=2) dan Polynomial (C=2, Degree=1) memiliki performa terbaik (accuracy 0,879; F1-score 0,878). Sentimen negatif didominasi kata “gagal” dan “verifikasi”, sementara sentimen positif terkait “mudah” dan “cepat”.

TINJAUAN LITERATUR DENGAN PENDEKATAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW UNTUK OPTIMASI KUERI DALAM BASIS DATA

Ega Budiman — 2025-05-31

Efisiensi basis data MySQL sangat bergantung pada teknik optimasi kueri yang diterapkan, terutama dalam skenario dengan dataset besar dan kompleksitas kueri tinggi. Studi ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi teknik optimasi kueri yang terbukti efektif berdasarkan analisis dari literatur terkait. Hasil SLR menunjukkan bahwa pengindeksan, restrukturisasi kueri, tabel partisi, optimasi join, dan caching secara signifikan meningkatkan kinerja sistem dengan mengurangi waktu eksekusi kueri dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Teknik-teknik ini memberikan hasil optimal jika diterapkan sesuai dengan karakteristik data dan kebutuhan sistem. Selain itu, pemantauan kinerja berkala dan kombinasi teknik optimasi disarankan untuk mempertahankan efisiensi basis data. Penelitian ini memberikan panduan berbasis bukti bagi pengembang dan administrator dalam mengelola basis data MySQL yang lebih cepat dan efisien.

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SIAKAD MENGGUNAKAN METODE SUS (Studi Kasus: Universitas Trunojoyo Madura)

Prita Dellia — 2025-05-31

Peningkatan teknologi informasi dalam pendidikan memerlukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan efektivitas aplikasi yang digunakan. Universitas Trunojoyo Madura telah mengembangkan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) sebagai sarana pendukung kegiatan akademik mahasiswa, namun belum ada evaluasi menyeluruh terkait tingkat kepuasan penggunaannya. Pengkajian ini memiliki tujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap SIAKAD menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang mencakup lima aspek usability: learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Studi ini melibatkan 104 orang yang dipilih melalui metode purposive sampling. Sehubungan dengan hasil uji validitas, setiap butir survei memiliki nilai r hitung yang melebihi nilai r tabel (0,1909), sehingga dinyatakan valid. Uji reliabilitas dengan metode Cronbach’s Alpha memperoleh nilai 0,9506, menunjukkan tingkat konsistensi yang sangat tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa skor rata-rata SUS sebesar 73,08 tergolong dalam kategori "Baik" (Good). Sebagian besar pengguna menilai SIAKAD mudah dipelajari, efisien, serta memiliki tampilan yang intuitif. Meskipun demikian, pengembangan fitur tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Secara keseluruhan, SIAKAD memberikan manfaat signifikan dalam mendukung proses akademik mahasiswa dan dapat menjadi referensi pengembangan sistem akademik digital di perguruan tinggi lainnya.

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA CAPCUT DENGAN METODE PIECES FRAMEWORK

Meilia Intan Sabila — 2025-05-31

Dalam era digital saat ini, aplikasi pengeditan video seperti CapCut semakin populer di kalangan pengguna. Kepuasan pengguna menjadi aspek penting yang mempengaruhi kesuksesan aplikasi di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna CapCut dengan menggunakan metode PIECES Framework, yang mencakup enam aspek utama: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 89 responden, yang terdiri dari pelajar, mahasiswa, dan masyarakat umum. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar responden merasa sangat puas dengan aspek Performance (4,65), Information (4,83), Control & Security (4,48), Efficiency (4,41), dan Service (4,39). Namun, aspek Economics memperoleh skor yang lebih rendah (3,63), menunjukkan adanya kekhawatiran terkait biaya langganan dan iklan dalam aplikasi. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar CapCut meningkatkan kebijakan harga serta mengurangi gangguan akibat iklan untuk meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan.

PERANCANGAN PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES 256 UNTUK KEAMANAN DATABASE APLIKASI MANAJEMEN SISWA

Dian Sri Purwanti — 2025-05-31

Mengelola sistem informasi berbasis web memerlukan keamanan data, terutama di institusi pendidikan di mana informasi pribadi siswa disimpan. Basis data aplikasi manajemen siswa di SMKN 4 Bandar Lampung dibuat lebih aman dalam penelitian ini dengan memanfaatkan teknik kriptografi AES 256. Urgensi penelitian ini ditekankan oleh meningkatnya risiko terhadap sistem informasi akademik yang dapat mengakibatkan pelanggaran data dan penyalahgunaan. Implementasi dan analisis kinerja AES 256 untuk menjaga integritas dan keamanan data siswa adalah topik utama dari penelitian ini. Mengelola sistem informasi berbasis web memerlukan keamanan data, terutama di lembaga pendidikan di mana informasi pribadi siswa disimpan. Basis data aplikasi manajemen siswa di SMKN 4 Bandar Lampung dibuat lebih aman dalam penelitian ini dengan memanfaatkan teknik kriptografi AES 256. Urgensi penelitian ini ditekankan oleh meningkatnya risiko terhadap sistem informasi akademik yang dapat mengakibatkan pelanggaran data dan penyalahgunaan. Implementasi dan analisis kinerja AES 256 untuk menjaga keamanan dan integritas data siswa adalah topik utama dari penelitian ini.

PENERAPAN METODE COPRAS DALAM SISTEM KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SMA/SMK UNGGUL DI KABUPATEN BELU

Maria Marini Bau — 2025-05-31

Di era perkembangan teknologi yang pesat, pemanfaatan teknologi informasi menjadi sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang pendidikan. Teknologi informasi memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat, salah satunya dalam pemilihan sekolah. Kabupaten Belu memiliki 25 SMA dan 10 SMK yang bersaing dalam menghasilkan lulusan berkualitas, dengan adanya banyak sekolah siswa dan orang tua sering mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi akurat mengenai kualitas sekolah, seperti akreditasi, fasilitas, jumlah guru, prestasi sekolah, dan kegiatan ekstrakurikuler. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna menentukan SMA/SMK unggul di Kabupaten Belu berdasarkan lima kriteria seperti akreditasi sekolah, jumlah siswa, ektrakurikuler, fasilitas, dan jumlah guru. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan rekomendasi SMA/SMK unggul di Kabupaten Belu secara objektif dan terukur. Sekolah dengan nilai tertinggi memiliki akreditasi baik, fasilitas yang memadai, jumlah guru yang cukup, serta prestasi dan ekstrakurikuler yang aktif. Sistem ini dapat membantu siswa dan orang tua dalam menenentukan pemilihan sekolah yang tepat serta mendorong peningkatan kualitas pendidikan di kabupaten belu.

SISTEM MONITORING SUHU DAN PH AIR TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Moh. Hasinur Rohim — 2025-05-31

Perikanan merupakan sektor penting dalam menunjang ketahanan pangan, khususnya di negara maritim seperti Indonesia. Sebagai komoditas utama, udang vaname memiliki peran penting dalam nilai ekonomi sektor budidaya. Namun, produktivitas tambak udang kerap menghadapi tantangan akibat perubahan lingkungan dan kualitas air yang kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem pemantauan suhu dan pH air berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor dan otomatisasi untuk memantau kondisi tambak secara real-time. Parameter optimal untuk budidaya udang intensif berada pada kisaran pH 6,47–7,65 dan suhu 24–29°C. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk mengirimkan data sensor melalui jaringan IoT, sehingga memungkinkan tindakan korektif secara cepat seperti penambahan air laut atau bahan penstabil pH. Solenoid Valve juga diintegrasikan untuk mengatur aliran air secara otomatis saat parameter berada di luar batas ideal. Aplikasi Blynk digunakan untuk kontrol jarak jauh dan pemberitahuan, meskipun efektivitasnya mulai menurun pada jarak lebih dari 25 meter. Teknologi ini membantu menjaga kualitas air, mengurangi stres pada udang, dan mengurangi risiko kematian massal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem bekerja secara akurat dan responsif, serta memberikan kemudahan pemantauan melalui smartphone dan platform web. Diharapkan penerapan sistem ini dapat meningkatkan produktivitas tambak dan mendukung budidaya udang yang berkelanjutan.

Optimalisasi Manajemen Perpusatakaan: Sistem Basis Data Terdistribusi Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

ARY PRABOWO — 2025-05-31

Library management in secondary schools often faces challenges with centralized database systems, including inefficiency, slow data access, and risk of information loss. This research aims to design a distributed database system to improve the library management performance of SMP XYZ Pekanbaru by addressing these limitations. Using the Rapid Application Development (RAD) method, the study successfully designed a system architecture that not only enhances data access speed and minimizes the risk of data loss but also enables effective data synchronization between library locations. Based on estimates, the system design improves data access speed by up to 30% compared to centralized systems and reduces data synchronization time to an average of 2 seconds per transaction. The proposed data replication architecture is also expected to reduce the central server load by 70% by distributing data requests to relevant locations, ensuring data consistency and increasing system reliability. This research demonstrates that transitioning from a manual to a distributed database system can significantly optimize library management, improve operational efficiency, and enhance the overall user experience.