Pemetaan Penyakit Hewan Ternak di Timor Tengah Selatan Menggunakan GIS dengan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.55123/jumintal.v4i1.5005Keywords:
Geographic Information System (GIS), K-means Clustering, South Central Timor Regency, WebgisAbstract
South Central Timor Regency in East Nusa Tenggara Province faces serious challenges in controlling livestock diseases that impact livestock farmers' welfare and food security. rainfall patterns due to climate change impacts. This study aims to develop a WebGis-based Geographic Information System (GIS) to map the distribution of livestock diseases in the region. This system is expected to assist the Animal Husbandry Service in planning efforts to control and prevent diseases more effectively and on target. The method used is K-Means Clustering to group areas based on disease prevalence, disease type, and environmental factors that influence its spread. Accurate spatial data is collected from various sources and integrated into the WebGis platform, resulting in a livestock disease distribution map that can be easily accessed by related parties. The expected results of this study are the availability of fast, accurate, and efficient disease distribution information to support planning for animal disease control and prevention actions. The developed WebGis allows access to real-time and data-based information, thus supporting more strategic decision-making in improving livestock resilience in South Central Timor Regency
Downloads
References
Azhari, R., Hartama, D., Lubis, M. R. and Windarto, A. P. (2023) ‘Analisis Penerapan Data Mining Terhadap Kasus Positif Covid-19 Menggunakan Metode K-Means Clustering’, Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 3(2), pp. 221–235. Available at: https://djournals.com/jieee/article/view/1760.
Bani, N. V. Y. R., Faisol, A. F. and Ariwibisono, F. X. (2020) ‘Aplikasi Pencarian Tempat Wisata Menggunakan Metode Location Based Service Pada Wilayah Kabupaten Timor Tengah Selatan Berbasis Android’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(1), pp. 1–10. Available at: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/2382.
Desiani, A., Ramayanti, I. and Ramadhan, F. F. (2025) ‘Perbandingan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression Dalam Klasifikasi Kanker Payudara’, Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi, 4(1), pp. 33–42. Available at: http://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/191.
Dirasta, S., Affandi, M. I. and Saleh, Y. (2024) ‘Analisis Kelayakan Finansial Usaha Ternak Sapi Perah Gisting Dairy Farm Di Kecamatan Gisting Kabupaten Tanggamus’, Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis, 12(2), pp. 108–116. Available at: https://jurnal.fp.unila.ac.id/index.php/JIA/article/view/7711.
Fahrezi, L. M. F., Pratama, M. I., Qodriyah, S. and Isnawaty, I. (2024) ‘Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Web Menggunakan Metode Native’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), pp. 12913–12920. Available at: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12126.
Handoko, S., Fauziah, F. and Handayani, E. T. E. (2020) ‘Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering’, Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 25(1), pp. 76–88. Available at: https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/tekno/article/view/2677.
Ikhwan, A., Ananda, R. A., Adittra, N., Pulungan, M. A. and Prayoga, R. (2025) ‘Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Analisis Lahan Pertanian di Kabupaten Deli Serdang’, Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains, 3(1), pp. 01–15. Available at: https://jurnal.itbsemarang.ac.id/index.php/JPTIS/article/view/2920.
Jannah, M., Herlambang, B. A. and Anam, A. K. (2024) ‘Kondisi Sistem Informasi Geografis Terhadap Jumlah Ternak Di Kabupaten Pati Tahun 2013 Dan 2014 Berbasis WebGis’, Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi, 4(1), pp. 161–165. Available at: https://journal.sinov.id/index.php/juitik/article/view/762.
Khasanah, H., Pt, S., Widianingrum, D. C., Pt, S., Krismaputri, M. E., Pt, S. et al. (2021) Kesehatan Ternak Tropis. UPT Penerbitan & Percetakan Universitas Jember. Available at: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=sXtKEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=kondisi+abnormal+yang+dapat+menyerang+hewan+ternak,+yang+disebabkan+oleh+berbagai+faktor,+seperti+infeksi+bakteri,+virus,+parasit,+atau+jamur,+serta+faktor+lingkungan,+nutrisi+yang+buruk,+dan+gangguan+genetik.+&ots=kmqvz5AeSw&sig=WqsyuMYaQ23QJKtgJ8PyLT3URkA.
Khusnawati, N. A. and Kusuma, A. P. (2020) ‘Sistem Informasi Geografis Pemetaan Potensi Wilayah Peternakan Menggunakan Weighted Overlay’, Jurnal Mnemonic, 3(2), pp. 21–29. Available at: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/mnemonic/article/view/2788.
Kurniawan, F., Putra, R. R. and Saraswati, D. (2023) ‘Aplikasi E-Piket Pada Kantor Desa Berbasis Web’, Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 4(1), pp. 106–113. Available at: http://djournals.com/resolusi/article/view/1138.
Lauryn, M. S., Saparudin, A. and Ibrohim, M. (2021) ‘Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Kambing Dengan Metode Certainty Factor (Cf)’, JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 8(1), pp. 18–23. Available at: https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article/view/2947.
Mahmud, S. I. (2022) ‘Kebijakan Penanganan Manajemen Penertiban Hewan Ternak di Kecamatan Gadung’, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 1(2), pp. 71–82. Available at: https://journal.formosapublisher.org/index.php/ministal/article/view/312.
Meileni, H., Oktapriandi, S. and Apriyanti, D. (2020) ‘Analisis PIECES Pada Aplikasi WebGis Pemetaan Ekonomi Kreatif (Ekraf)’, Teknika, 9(2), pp. 138–145. Available at: https://proceeding.isas.or.id/index.php/sentrinov/article/view/417.
Prisecilia, S. (2024) ‘Komparasi Metode Buffer Dan Isochrones Dalam Visualisasi WebGis Untuk Pemetaan Sebaran Dan Zonasi Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) SMA Negeri Di Kota Bandung’, Jurnal Geodesi Undip. Available at: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/42522.
Putra, Y. S., Resmi, M. G. and Sunandar, M. A. (2024) ‘Designing UI/UX Design Of Mobile Application At Solaria Restaurant Using Lean UX Method’, Antivirus: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika [internet], 18(2), pp. 191–199. Available at: http://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/3777.
Rahmawati, L. et al. (2024) ‘Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Analisis Spasial dalam Pengambilan Keputusan’, Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP) [internet], 18(2), pp. 191–199. Available at: https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp/article/view/26929.
Rawambaku, R. R. L., Kerihi, A. S. Y. and Tefa, S. G. (2024) ‘Analisis Penerapan Sistem Keuangan Desa (Siskeudes) dalam Pengelolaan Keuangan Desa di Kecamatan Kota Soe Kabupaten Timor Tengah Selatan’, Jurnal Inovasi Ekonomi Syariah dan Akuntansi [internet], 1(5), pp. 271–284. Available at: https://digilib.apji.org/id/eprint/294/.
Sandra, E. (2024) ‘Penerapan Metode Forward Chaning Berbasis Java Dalam Memberikan Solusi Penyakit Ternak Sapi’, TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi [internet], 2(4), pp. 214–224. Available at: https://jurnal.nawansa.com/index.php/teknofile/article/view/243.
Sari, P. R., Herlambang, B. A. and Anam, A. K. (2024) ‘Sistem Informasi Geografis Populasi Ternak Menurut Kabupaten/Kota Dan Jenis Ternak Di Provinsi Jawa Tengah Pada Tahun 2022’, HUMANITIS: Jurnal Homaniora, Sosial dan Bisnis [internet], 2(1), pp. 195–199. Available at: http://humanisa.my.id/index.php/hms/article/view/98.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rasti Lani, Yampi R Kaesmetan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
