Rancang Bangun Sistem Informasi Rekomendasi Produk pada Supermarket Menggunakan Content Based Filtering Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.55123/jumintal.v4i1.5114Kata Kunci:
Recommendation System, Content Based Filtering, Supermarket, TF-IDF, Cosine SimilarityAbstrak
The advancement of information technology drives transformation in the retail sector, including supermarkets. INDO BALI Supermarket in Tanjung Balai Karimun still relies on brochures for product promotion, which limits customer reach. This study aims to design and develop a web-based product recommendation system using the Content Based Filtering method. The system provides personalized recommendations based on product description similarity. Data processing includes tokenization, stopword removal, stemming, text normalization, TF-IDF calculation, and cosine similarity. The system was developed using PHP and MySQL with the waterfall method. Testing shows the system effectively delivers relevant product recommendations based on user preferences and supports improved promotional strategies and customer satisfaction.
Unduhan
Referensi
Alda, M. (2019). Sistem Informasi Laundry Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Android Pada Simply Fresh Laundry. In (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi. download.garuda.kemdikbud.go.id.
Dora, M., Khairul, R., & Sari, W. M. (2023). Analisa Transaksi Penjualan Dalam peningkatan Promosi Penjualan Berbasis Sistem Informasi. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 11(1), 357–368. https://doi.org/10.37676/ekombis.v11i1.2993
Fransisca, S., & Putri, R. N. (2019). Pemanfaatan Teknologi RFID Untuk Pengelolaan Inventaris Sekolah Dengan Metode (R&D). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 1(1), 72–75.
Hariri, F. R., & Rochim, L. W. (2022). Sistem Rekomendasi Produk Aplikasi Marketplace Berdasarkan Karakteristik Pembeli Menggunakan Metode User Based Collaborative Filtering. Teknika, 11(3), 208–217. https://doi.org/10.34148/teknika.v11i3.538
Hermanto, B. (2020). Sistem Rekomendasi Kedai Kopi Dengan Metode Collaborative Filtering Di Kota Yogyakarta Berbasis Web.
Lestari, P., & Saifuddin, M. (2020). Implementasi Strategi Promosi Produk Dalam Proses Keputusan Pembelian Melalui Digital Marketing Saat Pandemi Covid’19. Jurnal Manajemen Dan Inovasi (MANOVA), 3(2), 23–31. https://doi.org/10.15642/manova.v3i2.301
Mariani, J. F. (2020). Supermarket. The Encyclopedia of American Food and Drink, 2, 492–493. https://doi.org/10.5040/9781635577068-1783
Nasution, A. B. (2024). Sistem Informasi Peternakan Sebagai Pengembangan Media Promosi Pada Arjuna Farm Berbasis Web JURNAL MEDIA INFORMATIKA [ JUMIN ]. 6(2), 548–553.
Ramadhanty, E., & Christianti J, M. (2020). Penerapan Metode Collaborative Filtering Pada Sistem Informasi Penjualan dan Pembelian Studi Kasus : Website Toko Helda Collection. Jurnal Strategi, 2(2), 1–17.
Wahid, A. A. (2020). Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen STMIK Oktober (2020) Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Ilmu-Ilmu Informatika Dan ManajemenSTMIK, 1–5.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Ridho Fasya, Muhamad Alda, Adnan Buyung Nasution
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
