PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA FASTIKOM UNSIQ
DOI:
https://doi.org/10.55123/storage.v2i4.2886Keywords:
C4.5, Naïve Bayes, PerbandinganAbstract
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari Universitas Sains Al-Quran yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswa baru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadap fakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara dengan mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendala atau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer terlambat lulus. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnya menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar 100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5
Downloads
References
Asnawi, M. F. (2023). Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Evaluasi Dosen FASTIKOM UNSIQ. Journal of Economic, Management, Accounting and Technology, 6(2), 262-269.
Aslinawati, E.N. & Mintarti S.U. 2017. Keterlambatan Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Angkatan 2012 (Studi Kasus di Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang). Jurnal Pendidikan Ekonomi. Vol.10, No.1,23-33.
Etika & Hasibuan (2016). Deskripsi Masalah Mahasiswa Yang Sedang Menyelesaikan Skripsi. Jurnal Kopasta. 40–45.
Muhammad Kamil, Widya cholil (2020). Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa. JURNAL INFORMATIKA, Vol.7, No.2,97-106
Khafidli, M. M. I., Asnawi, M. F., Suwondo, A., & Utomo, D. P. (2023). DATA MINING TO PREDICTE THE TIME OF KHATAMAN TAHFID STUDENTS TAHFID PPTQ AL-ASY'ARIYYAH USING C4. 5 ALGORITHM. Clean Energy and Smart Technology, 1(2), 63-69.
Asnawi, M. F., & Aji, A. P. (2022). SISTEM PENGELOLAAN PEMBIAYAAN KEGIATAN OSIS SMP NEGERI 2 BATUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA LAPORAN. STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, 1(3), 26-33.
Yunus, Y., & Nurcahyo, G. W. (2023). Perbandingan algoritma c4. 5 dan naive bayes dalam prediksi kelulusan mahasiswa. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1), 193-199.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Reza Tri Kurniawan, Adi Suwondo, Saifu Rohman, Nur Hasanah, Sukowiyono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
