SISTEM PREDIKSI HASIL LABA PENJUALAN DI UNSIQ MART MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.55123/storage.v4i1.4849Keywords:
naïve bayes, UNSIQ mart, prediksi laba, akurasi, F1 score, blackbox testing.Abstract
UNSIQ Mart merupakan sebuah bisnis retail yang mulai mengembangkan bank data untuk mendapatkan informasi berharga,namun belum memiliki sistem prediksi hasil laba tiap bulannya. Tujuan penelitian ini untuk merancang bangun sistem prediksi laba penjualan yang bermanfaat dalam membantu mengawasi kinerja bisnis dan mengambil keputusan yang tepat berbasis website. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan wawancara terbuka, sementara metode prediksi menggunakan Naïve Bayes dengan atribut pendapatan, modal perusahaan, dan beban operasional. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sistem mencapai 70% dengan nilai F1 Score 81% untuk menilai performa model. Pengujian menggunakan teknik Blackbox menunjukkan kesesuaian sistem prediksi dengan analisis dan rancangan sistem. Dengan memanfaatkan data yang telah diprediksi, UNSIQ Mart berupaya meningkatkan persaingan dan keuntungan bisnisnya.
Downloads
References
Al Hafiz, D. M., & Amaly, K. (2021). Sistem Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes. Vol. 2 No. 2.
Fajar Romadhon, Adi Suwondo, & Hidayatus Sibyan. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes pada Aplikasi Prediksi Pertumbuhan Penduduk Tahunan di Kabupaten Wonosobo. Jurnal Informatika, 3(2).
Ilman Kadori, Bei Harira Irawan, & Mustamil. (2020). Prediksi Laba Penjualan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 pada PT.BASUNJAYA NASTARI. Jurnal Penelitian Informatika, 6(2).
Mohammad Kafi. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Laba Penjualan berbasis Web pada Boutique Dealove Bondowoso. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 3(2).
Sinaga, S., Sembiring, R. W., & Sumarno, S. (2022). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru. Jurnal Penelitian Pendidikan, 1(1).
Wahid, A. A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, October, 1-5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rina Mahmudati, Saifu Rohman, Ishlahus Sa’adah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
