IMPLEMENTASI SMART DEODORIZING SYSTEM PADA KANDANG SAPI BERBASIS MIKROKONTROLER

Authors

  • Naufal Naufal Universitas
  • Jarot Dwi Prasetyo Universitas Ibrahimy
  • Hermanto Universitas Ibrahimy

DOI:

https://doi.org/10.55123/storage.v4i3.6025

Keywords:

Kandang Sapi, ESP32, Mikrokontroler

Abstract

Lingkungan kandang sapi sering menimbulkan bau menyengat akibat akumulasi limbah organik seperti feses dan urin, yang dapat mengganggu kenyamanan dan kesehatan ternak maupun manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penghilang bau otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mendeteksi konsentrasi gas berbahaya seperti amonia menggunakan sensor MQ-135, serta mendeteksi keberadaan manusia dengan sensor PIR. Sistem akan mengaktifkan kipas dan penyemprot aroma secara otomatis menggunakan relay dan servo motor saat gas terdeteksi melebihi ambang batas atau ada pergerakan manusia di sekitar kandang. Data sistem ditampilkan pada LCD dan dapat dipantau jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Cairan aroma yang digunakan berasal dari minyak atsiri serai yang ramah lingkungan dan aman bagi hewan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan eksperimen langsung di kandang sapi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas udara kandang, kenyamanan peternak, serta efisiensi pengelolaan peternakan berbasis mikrokontroler.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmareza, D., Widiyanto, A. & Nugroho, S., 2024. Automatic odor control system in broiler chicken coops using MQ-135 and DHT 11 sensors. E3S Web of Conferences, EDP Sciences. doi:10.1051/e3sconf/202450003017

Soelistianto, F.A., Indrianto, A., Anshori, M.A., Nur, M. & Adriansyah, R., 2024. IoT based poultry cage quality monitoring system.

Karar, M.E., Al-Masaad, A.M. & Reyad, O., 2020. Gasduino-wireless air quality monitoring system using internet of things. Information Sciences Letters, 9(2), pp.113–117. doi:10.18576/isl/090208

Karnati, H., n.d. IoT-based air quality monitoring system with machine learning for accurate and real-time data analysis.

Fajri, K., Saputra, A., Umar, Z. & Albana, I., n.d. Analisis pendekatan metode Agile dalam manajemen proyek pada sistem informasi.

Kusumah, R. & Islam, H.I., 2023. Sistem monitoring suhu dan kelembaban berbasis Internet of Things (IoT) pada ruang data center. Jurnal JAIC. Available at: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC [Accessed 12 July 2025].

Hm, Z. & Khairil, D.M., 2020. Sistem manajemen kandang pada peternakan sapi Bali di CV Enhal Farm. Jurnal Peternakan, 2(1).

Zulkarnaen, R.R., Imaduddin, I. & Firmansyah, R.A., 2020. Rancang bangun alat penghilang bau di kandang sapi menggunakan mikrokontroler. Jurnal Rekayasa dan Teknologi, 2(1), pp.39–43.

Anastasia, G., Talapessy, R., Loupatty, G., Kelibulin, J.R. & Salamena, V., n.d. Implementasi sensor gerak (PIR) sebagai detektor gerakan manusia dalam ruang.

Nurmansyah, N., 2020. Essential oil pada Cymbopogon citratus (DC.) Stapf dan bioaktivitasnya. Titian Ilmu: Jurnal Ilmiah Multi Sciences, 12(1), pp.7–13.

Singh, S. and Kaur, J., 2020. IoT-based smart livestock management system for environment monitoring and hazard prevention. IEEE Internet of Things Journal, 7(2), pp.1014–1024. doi:10.1109/JIOT.2020.2970273

Silva, F. and Santos, M., 2019. Development of an automated monitoring and control system for livestock environments using IoT technologies. Sensors, 19(24), p.5484. doi:10.3390/s19245484

Zhang, Y. and Chen, H., 2021. A wireless sensor network for real-time environmental monitoring in livestock farms. Computers and Electronics in Agriculture, 182, p.105985. doi:10.1016/j.compag.2021.105985

Liu, X. and Wang, J., 2018. Design and implementation of an IoT-based air quality monitoring system for farming environments. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(2), pp.802–810. doi:10.1109/TII.2017.2709469

Brown, S. and Smith, P., 2022. Smart farming using IoT and cloud computing: A review of recent advancements. Agricultural Systems, 193, p.103239. doi:10.1016/j.agsy.2021.103239

Downloads

Published

2025-08-31

Issue

Section

Articles