PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE J2 KOPI TAKENGON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Authors

  • Fita Masdaliva Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Rakhmat Kurniawan R Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.55123/storage.v4i4.6578

Keywords:

E-commerce, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, RAD

Abstract

J2 Kopi Takengon sebagai unit usaha di bawah CV Bali Bangkit, masih menghadapi kendala karena proses penjualan bubuk kopi dilakukan secara manual melalui aplikasi WhatsApp, sehingga jangkauan pasar terbatas dan pelayanan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-commerce berbasis web dengan fitur rekomendasi produk menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF). Pengembangan sistem dilakukan dengan model Rapid Application Development (RAD) melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, konstruksi, dan implementasi. Sistem rekomendasi dibangun melalui tahapan data collection, text preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, perhitungan kemiripan dengan cosine similarity, serta penyajian hasil melalui Top-N Recommendation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa varian Natural menjadi rekomendasi utama dengan skor kemiripan tertinggi, diikuti oleh Wine, sedangkan Full Wash, Semi Wash, dan Honey tetap relevan sebagai rekomendasi alternatif. Sistem ini berkontribusi dalam memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing usaha, serta menghadirkan pengalaman belanja online yang lebih personal dan interaktif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdurrafi, M.F. and Ningsih, D.H.U. (2023) ‘Content-based filtering using cosine similarity algorithm for alternative selection on training programs’, Journal of Soft Computing Exploration, 4(4), pp. 204–212. Available at: https://doi.org/10.52465/joscex.v4i4.232.

Ahmad, N. et al. (2022) Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek. Bandung: Widina Media Utama.

Arifin, M.K. and Sari, R. (2025) ‘Perancangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Website Menggunakan Algoritma Content Based-Filtering Pada Toko Smoodie Foodie’, Journal of Information and Information Security (JIFORTY), 6(1), pp. 13–22.

BPS (2025a) Statistik E-Commerce 2023. Indonesia.

BPS (2025b) Statistik Telekomunikasi Indonesia 2024. Indonesia.

Christian, Y. and Kelvin, K. (2022) ‘Rancang Bangun Aplikasi Kursus Online Berbasis Web Dengan Sistem Rekomendasi Metode Content-Based Filtering’, Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), pp. 23–36. Available at: https://doi.org/10.36341/rabit.v7i1.2181.

Fayyaz, Z. et al. (2020) ‘applied sciences Recommendation Systems : Algorithms , Challenges , Metrics , and Business Opportunities’, Apploed Science, pp. 9–14.

Fernando, T. (2022) ‘Rancang Bangun Marketplace Jasa Desain Dengan Menggunakan Metode Content-Based Filtering’, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (SNISTEK), pp. 324–330.

Hendersen, H. et al. (2024) ‘ScienceDirect ScienceDirect Movie Recommendation System : A Comparison of Content- Movie Recommendation System : A Comparison Based and Collaborative Filtering of Content- Based and Collaborative Filtering’, Procedia Computer Science, 245, pp. 860–868. Available at: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.313.

Hendrato, H. and Saefudin, M. (2023) ‘Application Of The Rapid Application Development Method For Sales Information System For Traditional Minang Kabau Wdding Dresses’, JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) Website/URL:, 7(2), pp. 333–346. Available at: https://doi.org/10.52362/jisicom.v7i2.1280.

Muhammad Ridho Fasya, Muhamad Alda and Adnan Buyung Nasution (2025) ‘Rancang Bangun Sistem Informasi Rekomendasi Produk pada Supermarket Menggunakan Content Based Filtering Berbasis Web’, JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital, 4(1), pp. 28–37. Available at: https://doi.org/10.55123/jumintal.v4i1.5114.

Norhikmah et al. (2025) Buku Ajar Pengantar Sistem Rekomendasi. Yogyakarta: PT.Green Pustaka Indonesia.

Raza, S. et al. (2025) ‘A Comprehensive Review of Recommender System : Transitioning from Theory to Practice’, arVix [Preprint].

Roy, D. and Dutta, M. (2022) ‘A systematic review and research perspective on recommender systems’, Journal of Big Data [Preprint]. Available at: https://doi.org/10.1186/s40537-022-00592-5.

Setyo Widodo, D. (2024) ‘Innovative Strategies In Managin Sosial Media Platforms For EfectiveBusiness Marketing To Indonesian Generation Z : Impact on Business Growth’, Business, Management and Economics Engineering, 22(01), pp. 564–586.

Sulami, A., Atina, V. and Nurmalitasari, N. (2024) ‘Penerapan Metode Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Skincare’, STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 9(2), p. 172. Available at: https://doi.org/10.30998/string.v9i2.24066.

Widayanti, R. et al. (2023) ‘Improving Recommender Systems using Hybrid Techniques of Collaborative Filtering and Content-Based Filtering’, Journal ofApplied Data Sciences, 4(3), pp. 289–302.

Downloads

Published

2025-11-30

Issue

Section

Articles