RANCANG BANGUN SISTEM PAKAN IKAN MOLLY OTOMATIS BERBASIS IOT DENGAN PEMANTAUAN SUHU DAN KUALITAS AIR
DOI:
https://doi.org/10.55123/storage.v5i1.7446Keywords:
internet of things, monitoring, pemantauan suhu, pemantauan kualitas airAbstract
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan penerapan otomatisasi pada pemeliharaan ikan hias yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Toko Hoki Akuarium menghadapi permasalahan berupa pemberian pakan yang tidak konsisten serta keterbatasan pemantauan suhu dan kualitas air secara real-time, terutama ketika pemilik tidak berada di lokasi. Penelitian ini merancang sistem pemberian pakan ikan molly otomatis berbasis IoT yang dilengkapi pemantauan suhu dan kualitas air menggunakan parameter Total Dissolved Solids (TDS) serta terintegrasi dengan aplikasi mobile berbasis Dart. Komunikasi data antara perangkat IoT dan aplikasi mobile menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) yang bersifat ringan dan berbasis publish–subscribe, sehingga memungkinkan pengiriman data sensor dan status sistem secara real-time. Metode pengembangan sistem menggunakan model prototipe yang meliputi analisis kebutuhan, pembuatan prototipe, evaluasi, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan sensor TDS memiliki akurasi sebesar 98,03% menggunakan larutan standar 342 ppm, sensor suhu DS18B20 memiliki akurasi 96,24%, dan sensor loadcell memiliki akurasi 91,4%. Pengujian aktuator menunjukkan motor servo, pompa air, dan aerator berfungsi sesuai dengan skenario pengujian. Aplikasi mobile mampu menampilkan data suhu, TDS, dan status sistem secara real-time serta memudahkan pengguna dalam melakukan pemantauan dan pengendalian. Secara keseluruhan, sistem ini dinilai efektif, stabil, dan layak diterapkan untuk meningkatkan efisiensi pemberian pakan serta menjaga kualitas lingkungan akuarium ikan molly.
Downloads
References
Adisty Yudianto Putri, D., Cahyo Wibowo, N., Karunia Farista Ananto Sistem Informasi, P., Pembangunan Nasional, U., Timur Jl Rungkut Madya, J., Anyar, G., Gn Anyar, K., & Timur, J. (2025). IMPLEMENTASI PENGUJIAN BLACKBOX MENGGUNAKAN AUTOMATION TESTING TOOLS PADA WEBSITE MONITORING BALITA. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 9, Number 3).
Aqsha, M., Sugiarto, R., Muhtarom, M., Ayu, A., & Asri, K. (2024). Implementasi Sistem Pemberian Pakan Ikan Hias Otomatis Menggunakan Esp32 Berbasis IoT (Internet of Things). In Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK) (Vol. 5, Number 3). https://journal.stmiki.ac.id
Budhisantosa, N., Ramadhan, N. R., Akbar, H., & Firmansyah, G. (2025). Sistem Pemantauan EKG 1-Lead Berbasis ESP32 dan Wireless Fidelity dengan Visualisasi Real Time Pada Smartphone. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v10i2
Ferrari, A., Spoletini, P., & Debnath, S. (2022). How Do Requirements Evolve During Elicitation? An Empirical Study Combining Interviews and App Store Analysis. http://arxiv.org/abs/2208.00825
Fridayanthie, W., Haryanto, H., & Tsabitah, T. (2021). Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan (Persis Gawan) Berbasis Web. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(2). https://doi.org/10.31294/p.v23i2.10998
GeeksforGeeks. (2025, July 31). Absolute, Relative and Percentage errors in Numerical Analysis. Absolute, Relative and Percentage Errors in Numerical Analysis. https://www.geeksforgeeks.org/engineering-mathematics/absolute-relative-and-percentage-errors-in-numerical-analysis/
Mohamed Anuar, A. S., Mohamad Zamri, S. N. N., Kamarudin, A. S., & Ismail, N. (2023). The occurrence of Ichthyophthirius multifiliis infection on invasive freshwater fish, the Peacock Bass (Cichla spp.) from Tasik Telabak, Malaysia. Journal Of Agrobiotechnology, 14(1), 1–6. https://doi.org/10.37231/jab.2023.14.1.305
Muflihana, A., Arief, D. S., & Nugraha, A. S. (2019). RANCANG BANGUN TIMBANGAN DIGITAL DENGAN KELUARAN BERAT BERBASIS ARDUINO UNO PADA AUTOMATIC MACHINE MEASUREMENT MASS AND DIMENSION. In Jom FTEKNIK (Vol. 6).
Oktaviani, S. Z., & Insany, G. P. (2022). SISTEM MONITORING SUHU DAN PAKAN IKAN OTOMATIS PADA IKAN HIAS DI AKUARIUM BERBASIS INTERNET OF THINGS. Jurnal Sistem Informasi, 4(2).
Picone, M. (2020). IoT: A New Open Access Journal for Internet of Things. IoT, 1(1), 145–146. https://doi.org/10.3390/iot1010009
Qin, T., Hu, G., Cheng, J., Chen, F., Fu, P., Zhao, W., Bu, X., Cheng, H., Zou, H., Li, W., Wu, S., Wang, G., & Li, M. (2024). Investigation of Ichthyophthirius multifiliis infection in fish from natural water bodies in the Lhasa and Nagqu regions of Tibet. International Journal for Parasitology: Parasites and Wildlife, 23. https://doi.org/10.1016/j.ijppaw.2023.100894
Rahman, Nuryati Sri, Sukenda, & Hidayatullah Dendi. (2016). Infektivitas_parasit_Ichtyophthirius_multifiliis_y.
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Somantri, N. T., Darwin, N., Nurjaman, D. F., Hidayat, M. R., & Winanti, N. (2022). Sistem Monitoring Kualitas Air pada Akuarium Budidaya Ternak Ikan Guppy Menggunakan Mikrokontroler Berbasis IoT. 21(02), 144–157. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Tjahjono, B., Fauzia, Y., & Kurnia, R. (2023). Prototyping Of Precission Farming Hydroponic Garden Using Arduino Using Design Thinking Method At Puriponic Greenhouse Depok. In International Journal of Science. http://ijstm.inarah.co.id
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Naufal Aulio Sopian, Ary Prabowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
