Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Dalam Membeli Peralatan Kue Dengan Menggunakan Metode Rough Set Pada PT. XYZ
DOI:
https://doi.org/10.55123/insologi.v1i3.563Keywords:
Customer Satisfaction, Data Mining, Purchasing, Rough SetAbstract
The level of customer satisfaction is very important for every company that carries out its business activities by selling the goods it produces. A company usually does a lot of activities to attract market prey to attract customers to buy its products, therefore paying attention to customer satisfaction is very important to know how the company's image among customers and among people who use the products of a company. making companies work harder in providing services, especially in controlling the feasibility of their products to satisfy customers. Cake equipment or cake ingredients are growing rapidly at this time, therefore researchers are trying to help the company in knowing the level of customer satisfaction using one of the existing methods. in the field of data mining, namely the Rough Set method. This method is expected to be effective in measuring the level of customer satisfaction and where later from the results to be obtained the company will know more about the level of customer satisfaction and the provision of menstruation for customers. for customers with different satisfaction criteria.
Downloads
References
Abdullah, A. (2018). Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 4(1), 21. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5794
Dinna Yunika Hardiyanti, Hardini Novianti, A. R. (2018). Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Sistem. 3(1), 75–77.
Dio Prima Mulya. (2019). Analisa Dan Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Fp-Growth Dalam Seleksi Pembelian Tanah Liat. Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 1(1), 47–57.
Hartini, D., & Informasi, S. (n.d.). Implementasi Data Mining Rought Set Dalam. 97.
Hasibuan, A. Z., Ginting, G., & Tampubolon, K. (2018). Prediksi Jumlah Jamaah Pendaftar Umroh dan Haji Plus dengan Algoritma Rough Set (Studi Kasus: PT Annajwa Islamic Tour & Travel). Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 13, 187–191.
Heripracoyo, S. (2009). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Dan Persediaan Pada Pt. Oliser Indonesia. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 2009(Snati), B93–B100.
Hidayatullah, D. (2018). Bab Ii Landasan Teori. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 8–24.
Indriani, U., Sistem, D., Universitas, I., Utama, P., Mining, D., & Set, R. (2018). PENERAPAN METODE ROUGH SET DALAM MENENTUKAN. 2(1), 85–92.
Jamaris, M. (2017). Implementasi Metode Rough Set Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Dana Hibah Fasilitas Rumah Ibadah. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 2(2), 161. https://doi.org/10.35314/isi.v2i2.203
Juliansa, H. (2019). Data Mining Rough Set Dalam Menganalisa Kinerja Dosen Stmik Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), 4(1), 11–17. https://doi.org/10.32767/jusim.v4i1.440
Muhammad Ardiansyah Sembiring, N. M. (2018). Integrasi Software Rosetta Dalam Menganalisa Keuntungan Menggunakan Metode Rough Set. Senar, 9986(September), 29–32.
Nasution, M. (2019). Mengukur Kemampuan Logika Dan Algoritma Mahasiswa Menggunakan Rough Set (Studi Kasus : Mahasiswa Amik Labuhan Batu). Jurnal Informatika, 4(3), 29–36. https://doi.org/10.36987/informatika.v4i3.238
Rezki, D. T. M. A. (2020). Analisa Kinerja Guru Sekolah di Dinas Pendidikan Dengan Menggunakan Metode Rought Set ( Studi Kasus : Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Utara ). 1(3), 172–177.
Riset, J., Informasi, S., & Informatika, T. (2016). No Title. 1, 1–6.
Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Prayitno. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk. Teknik Informatika, 1, 19–24.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1783, no. 1, p. 012027, 2021.
S. Handoko, F. Fauziah, and E. T. E. Handayani, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 25, no. 1, pp. 76–88, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Silvia Lestari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
Penulis mengakui bahwa INSOLOGI (Jurnal Sains dan Teknologi) sebagai publisher yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain, seperti: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dan lain-lain. Dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada INSOLOGI (Jurnal Sains dan Teknologi).
