Prediksi Potensi Daya Listrik PLTGL-OWC di Selat Makassar Menggunakan Metode Gradient Boosted Tree-Regression (GBT)
DOI:
https://doi.org/10.55123/insologi.v5i2.7917Keywords:
Wave, OWC, Gradient Boosted, RegressionAbstract
The increasing demand for electricity continuously emphasizes the importance of developing renewable energy sources. Indonesia, as a country consisting of many islands, has significant potential to utilize energy from ocean waves, one of which is by using Oscillating Water Column (OWC) technology that can convert wave energy into electrical energy. The purpose of this study is to estimate the electrical energy generated by the OWC type Ocean Wave Power Plant (PLTGL) in the Makassar Strait using the Gradient Boosted Tree Regression (GBT) method. Two approach schemes are used in this study, but the focus of the discussion is on the first scheme, namely the indirect approach. In this approach, predictions are first made on four main variables, namely significant wave variables (Hsig), maximum wave height (Hmax), wave period (wave period), and wind speed (wind speed). The results of the main variable predictions are then used to calculate the electrical power generated by the PLTGL-OWC. The maximum power is estimated to be 23,926 Watts on January 3, 2025 at 12:00, and the minimum power is 3,256 Watts on January 7, 2025 at 19:00. This approach is effective for predicting the power output of ocean wave generators in the Makassar Strait.
Downloads
References
Alamsah, A., Wahjudi, A., Moon, P. J., Hamidi, N., & Widhiyanuriyawan, D. (2025). Potensi Energi Arus dan Tinggi Gelombang Laut Indonesia Berdasarkan Data Penginderaan Jauh. Techno-Socio Ekonomika, 18(1), 49–59. https://doi.org/10.32897/techno.2025.18.1.4087
Buana, C.P., & Riyanto, W.H. (2024). Dampak pertumbuhan ekonommi, urbanisasi, dan konsumsi energi listrik terhadap degradasi lingkungan: Bukti dari negara ASEAN-5. Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE), 8(1), 40-53.
Di Persio, L., & Fraccarolo, N. (2023). Energy Consumption Forecasts by Gradient Boosting Regression Trees. Mathematics, 11(5), 1068. https://doi.org/10.3390/math11051068
Farhani, A. (2022). Roadmap Masa Depan Indonesia Melalui Pengaturan dan Pemanfaatan Sumber Daya Alam Kelautan Bagi Sebesar-Besarnya Kesejahteraan Rakyat. Adalah, 6(2), 25–39. https://doi.org/10.15408/adalah.v6i2.26766
Faulincia, F. (2019). Studi Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Gelombang Laut Dengan Metoda Oscillating Water Column di Perairan Kendari Indonesia.. Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics, 4(1), 7. https://doi.org/10.33021/jmem.v4i1.656
Gayathri, R., Chang, J.-Y., Tsai, C.-C., & Hsu, T.-W. (2024). Wave Energy Conversion through Oscillating Water Columns: A Review. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 342. https://doi.org/10.3390/jmse12020342
Hammad, F. K., & Rochaddi, B. (n.d.). Identifikasi Potensi Ocean Thermal Energy Conversion (Otec) di Selat Makassar Utara. Indonesian Journal of Oceanography, 02(02). http://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoice/
Jasron, J. U., Mangesa, D. P., Boimau, K., Tarigan, B. V., Maliwemu, E. U. K., & Salombe, M. (2022). Analisa Potensi Gelombang Laut sebagai Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Perangkat Oscillating Water Column (OWC) Di Wilayah Perairan Laut Timor. LONTAR Jurnal Teknik Mesin Undana, 9(01), 14–20. https://doi.org/10.35508/ljtmu.v9i01.7269
Kharisma, A., Pinandita, S., & Jayanti, A. E. (2024). Literature Review: Kajian Potensi Energi Surya Alternatif Energi Listrik. Jurnal Energi Baru dan Terbarukan, 5(2), 145–154. https://doi.org/10.14710/jebt.2024.23956
Putri, A. A. K., Diansyah, G., & Putri, W. A. E. (2022). Analisis Tinggi Gelombang Signifikan Berdasarkan Model Wavewatch-III di Pantai Alau-Alau, Kalianda, Lampung Selatan. Buletin Oseanografi Marina, 11(2), 123–130. https://doi.org/10.14710/buloma.v11i2.39567
Satriadi, A. (2017). Peramalan Tinggi dan Periode Gelombang Signifikan Di Perairan Dangkal (Studi Kasus Perairan Semarang). BULETIN OSEANOGRAFI MARINA, 6(1), 17. https://doi.org/10.14710/buloma.v6i1.15737
Sembiring, M. A., & Sembiring, F. W. (n.d.). Analisa Kinerja Model Regresi Dalam Machine Learning untuk Memprediksi Harga Beras. JOISIE (Journal of Infromation Systems and Informatics Engineering), 8(1), 144-152.
Sidik, M., & Sinaga, N. (2023). Potensi Pemanfaatan Gelombang Laut Menjadi Tenaga Listrik Dengan Metoda Oscillating Water Column di Pulau Bawean Gresik. Jurnal Energi Baru dan Terbarukan, 4(2), 132–144. https://doi.org/10.14710/jebt.2023.17306
Solikah, A. A., & Bramastia, B. (2024). Systematic Literature Review: Kajian Potensi dan Pemanfaatan Sumber Daya Energi Baru dan Terbarukan Di Indonesia. Jurnal Energi Baru dan Terbarukan, 5(1), 27–43. https://doi.org/10.14710/jebt.2024.21742
Sukmawati, M. L., & Hariyani, H. F. (2025). DAMPAK INVESTASI ENERGI TERBARUKAN TERHADAP EMISI KARBON DI NEGARA OECD. Journal of Financial Economics & Investment, 5(1), 1–13. https://doi.org/10.22219/jofei.v5i1.34197
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Adellia Juni Astine, Dian Candra Rini Novitasari, Ratna Cintya Dewi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
Penulis mengakui bahwa INSOLOGI (Jurnal Sains dan Teknologi) sebagai publisher yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain, seperti: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dan lain-lain. Dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada INSOLOGI (Jurnal Sains dan Teknologi).
